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大家好,我是小G。
貌似有挺长时间没跟大家分享过效率工具了,今天抽空给大家推荐一款杀伤力爆棚的搜索引擎:Semantic Scholar。
2015 年,来自西雅图的一家非盈利性研究机构 - 「Allen 人工智能研究所」发布了一款免费的学术搜索引擎,这款引擎便是 Semantic Scholar。
微软创始人之一 Pual Allen 是该机构投资人之一,这款搜索引擎致力于让研究人员可以更为快速、精准的检索专业学术论文,力争在学术论文检索领域做到比 Google 更加智能。
https://www.semanticscholar.org/
Semantic Scholar 在早期上线之初,仅能检索到数百万的计算机科学领域相关的论文。但今天,该搜索引擎已涵盖艺术、商业、计算机科学、历史、医学等多个领域内容。
其检索结果来自于各大学术会议、机构、期刊等公开资料,并通过 AI 从多个维度进行分析释义,让结果得以更加精准,以便减少研究人员的检索成本。
????上图是小G搜索「计算机视觉」后的显示结果
可以看到,我们能从多个维度,对搜索结果进行分类筛选,还能针对指定年份结果进行查询,其次,还会进一步展示出该论文的引用率、相关话题等信息。
程序员在检索计算机科学相关论文时,还能将论文中公开的 GitHub 代码,以及他人的复现代码也一并检索出来。一些社交媒体网站(如 Twitter、Medium)上的讨论帖,也会夹带出现在检索结果中,十分全面,简直堪称是一把搜索利器!
如果你还在用 Google Scholar 来检索计算机相关的学术论文,不妨试下这款搜索引擎,相信它能给你带来前所未有的体验。
文末再次放上该网站地址,有需要的同学,建议直接上手体验下,不要放在收藏夹里面吃灰。觉得实用的同学,也欢迎多多转发分享,推荐给身边朋友使用。
https://www.semanticscholar.org/
最后,引用斯坦福大学神经生物学家 Andrew Huberman 对此说的一句话:「这将彻底改变整个信息检索引擎的游戏规则」。
以上。
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